Menu

Why Do I Not Like Mathematics And who cares?

Why Do I  Not Like Mathematics And  who cares?

Why Do I  Not Like Mathematics And  who cares?

Why Do I  Not Like Mathematics And  who cares?

1.गणित को पसंद न करने के कारण और समाधान (Causes of Do Not Like The Mathematics And Solution) –

गणित को पसंद न करने के कई कारण हैं। पहला कारण तो यह है कि जब हम किसी भी विषय को मन से जोड़ लेते हैं तो यही स्थिति होती है। मन को वही पसंद है जो सरल है, आसान है। जैसे पहाड़ पर चढ़ाई में परिश्रम करना होता है उसमें पसीना आता है परन्तु पहाड़ के ऊपर से नीचे गिरना हो तो बस सोचने की जरूरत है और हम तत्काल गिर सकते हैं उसमें ज्यादा कुछ परिश्रम करने की जरूरत नहीं है। लेकिन गिरने के बाद हमारी दुर्गति होगी अर्थात् हमारे हाथ-पैर टूट सकते हैं और जान भी जा सकती है। इसी प्रकार गणित को हल करने में हमारी स्थिति है। शुरू से ही गणित को हल करते हैं तो जो जो सरल अभ्यास या टाॅपिक होते हैं उनको हल कर लेते हैं और कठिन अभ्यास या टाॅपिक होते हैं उनको हल नहीं करते हैं अर्थात कठिन अभ्यास या टाॅपिक को छोड़ देते हैं। ज्यों-ज्यों हम आगे की कक्षाओं में जाते हैं तो गणित हमारे लिए सरल होने के बजाए कठिन होता जाता है। गणित तथा उसमें जो अभ्यास व प्रश्नावली होती है वह तो निर्जीव है, निष्पक्ष है, सबके लिए समान है। उसको सक्रिय, सजीव करना हमारे हाथ है। हम चाहें तो सरल बना सकते हैं और चाहे तो कठिन बना सकते हैं। यदि गणित को मजबूरी में करें तो फलदायी नहीं होता है। इसी प्रकार मन के अनुसार अर्थात् जो-जो सरल टाॅपिक है उनको हल कर लिया जाए और जो कठिन टाॅपिक है उनको छोड़ दिया जाए तो आगे की कक्षाओं में जाने पर कठिन टाॅपिक या अभ्यास का महत्त्व मालूम पड़ता है लेकिन तब तक बहुत देर हो चुकी होती है और उसमें ज्यादा कुछ नहीं कर पाते हैं। लेकिन यदि हम कर्त्तव्य समझकर करें तो ऐसी स्थिति में सरल व कठिन सभी प्रकार के टाॅपिक व अभ्यास को हल करेंगे या हल करने का प्रयास करेंगे। धीरे-धीरे गणित हमें सरल लगने लगेगी। कहावत है कि ‘करत-करत अभ्यास के जड़मति होत सुजान, रसरी आवत जावत ते सिल पर पड़त निशान’ अर्थात् बार-बार अभ्यास करने से मन्दबुद्धि भी सज्जन अर्थात् बुद्धिमान हो जाता है जैसे कुएं में पानी खींचने से रस्सी के द्वारा पत्थर पर निशान हो जाता है।
दूसरा कारण है कि किसी वर्ग विशेष को अधिकारों से वंचित करना तथा अवसर उपलब्ध न कराना। दशकों तक समाज पुरुष सत्तात्मक रहा जिसके कारण महिलाओं को उनके अधिकारों और अवसरों से वंचित कर दिया गया जिससे उनकी प्रतिभा का सदुपयोग नहीं हो पाया। इसी प्रकार दलित, अनुसूचित वर्ग को शिक्षा से वंचित करने के कारण गणित में पिछड़ें हुए रह गए। इसलिए जितने भी सर्वेक्षण किए जाते हैं उनमें पुरुषों, अभिजात्य वर्ग का STEM (S-Science, T – Technology, E-Engineering, M-Mathematics) में अव्वल स्थान दिखाई देता है। लेकिन इन आँकड़ों के द्वारा यह अनुमान लगाना कि पुरुषों या सवर्णों में बौद्धिक क्षमता ज्यादा होती है तो यह गलत हो जाएगा। ये आँकड़े सिर्फ वस्तुस्थिति को प्रकट करते हैं और उनके आधार पर जो पिछड़े हुए हैं उनकों आगे बढ़ाने या साथ लाने में मददगार साबित हो सकते हैं बस यही तक इनका महत्त्व है और ज्यादा कुछ इनका महत्त्व नहीं है।
संख्याओं तथा लोगों का इस मामले में आन्तरिक दृष्टिकोण हैं वो प्रकट नहीं होते हैं। उनको कोई फर्क नहीं पड़ता है कि हम गणित को क्यों नहीं पसंद करते हैं इसलिए अगर गणित में उत्कृष्टता हासिल करनी है तो हमें खुद को ही अपनी मदद करन होगी।
इस आर्टिकल में इसी के बारे में बताया गया है। आर्टिकल के बारे किसी भी प्रकार की कोई प्रॉब्लम हो तो अवगत कराएं।

2.क्यों मुझे गणित पसंद नहीं है और कौन परवाह करता है?(Why Do I  Not Like Mathematics And  who cares?)-

कृपया, मुझे और बताओ कि मुझे कितना शर्मिंदा होना चाहिए।
जॉन एलेन पाओलोस की 1988 की पुस्तक इनूमेरेसी: गणितीय निरक्षरता और इसके परिणामों ने टाइटुलर शब्द को गढ़ा और इसे संख्या के साथ तर्क करने की क्षमता की कमी के रूप में परिभाषित किया। इसका संदेश आत्म-संतुष्ट श्रेष्ठता में निहित है और भले ही यह इतने सारे शब्दों में क्यों न कहे-इस विचार में कठोर है कि शिक्षा की विफलता छात्र की विफलता है।
यह पुस्तक न्यूयॉर्क टाइम्स की सर्वश्रेष्ठ विक्रेता थी और इसमें लोगों की नापसंदगी के आधुनिक प्लेग और – गणित के साथ इंटरफेस करने में असमर्थता का विवरण था। एक संक्षिप्त संस्करण के लिए, पाओलोस का NYT संपादकीय देखें, जो इनुमेरसी के परिचय से कई बिंदुओं को उधार लेता है। जबकि दोनों टुकड़ों में आधुनिक विश्व के बौद्धिक कल्याण को ध्यान में रखते हुए, वे गुड विल हंटिंग में हार्वर्ड के छात्र के रूप में आकर्षक हैं, जो मिन अफनी के सामने बेन एफ्लेक के चरित्र को अपमानित करने की पूरी कोशिश करते हैं। तुम एक को जानते हो।
Paolos एक चंचल स्वर के लिए लक्ष्य हो सकता है, लेकिन यह पतली पहनता है। उदाहरण के लिए:
कुछ लोग घटनाओं को अत्यधिक रूप से व्यक्त करते हैं, बाहरी दृष्टिकोण का विरोध करते हैं, और चूंकि संख्याएं और दुनिया का एक अवैयक्तिक दृष्टिकोण अंतरंग रूप से संबंधित है, यह प्रतिरोध लगभग एक विलक्षण असंख्य में योगदान देता है।
वह विशेष रत्न 180 पृष्ठ की पुस्तक के पृष्ठ 80 पर दिखाई देता है। किसी पाठक को लुभाने के लिए शुरू किए गए परिचय में यह एक कपटी पलक के रूप में तैयार नहीं है। बल्कि, यह पुस्तक के वास्तविक मांस में, एक थीसिस को संप्रेषित करने के लिए है। पाओलोस का विचार – कि संख्यात्मक डेटा या समस्याओं को समझने या विश्लेषण करने में असमर्थता निजीकरण के एक अतिरेक से आती है – बड़ा अजीब है। “उद्देश्य” की अवधारणा में अत्यधिक निवेश किए जाने के जोखिम पर, स्मॉग अभिजात्य वर्ग की दुनिया के साथ भावनात्मक जुड़ाव को खारिज करना और सहानुभूति का अपमान करना।
चलिए एक कुदाल को एक कुदाल कहते हैं: जो व्यक्ति आसानी से गणित के बजाय “राइट-ब्रेनडेड” शिल्प को ले जाता है, वह शख्स है, जो बातचीत के लिए सार्थक नहीं है।
(एक त्वरित अस्वीकरण: मैं डिस्क्लेकुलिया या इसकी वैधता पर यहां टिप्पणी करने का इरादा नहीं करता हूं, न ही मैं आमतौर पर रिंग में फेंके जाने वाले स्ट्रॉ मैन तर्क को संबोधित करूंगा – आप जानते हैं, कितनी क्रूरता से खारिज किया गया है “मैं इसका इस्तेमाल कभी नहीं करने जा रहा हूं” वास्तविक दुनिया “जब किसी भी विषय के शिक्षक को प्रस्तुत किया जाता है। इनमें से कोई भी इस बिंदु पर केंद्रीय नहीं होता है।”
असंख्य समाज में दी गई संख्या के परिणामों को संबोधित करने के लिए, समस्या का उच्च स्तर पर विश्लेषण किया जाना चाहिए। ऐसा करने के लिए शिक्षा से संबंधित सभी चीजों में असफल होना है। समस्या यह नहीं है कि बच्चों (और वयस्कों) को यह पता नहीं है कि गणित के साथ क्या करना है, समस्या यह है कि संख्या के चेहरे पर आबादी असहज या भयभीत है।

3.गणित की चिंता (Anxiety of Mathematics) –

गणित की चिंता, जिसे कभी-कभी गणित के आघात के रूप में संदर्भित किया जाता है, एक मानसिक शटडाउन को संदर्भित करता है जब कोई व्यक्ति गणित से सामना करता है। यह आम तौर पर एक कक्षा सेटिंग में अपमान और भय के अनुभवों से उत्पन्न होता है। अनुसंधान के निर्णयों ने गणित की चिंता और इसके संभावित कारकों में असमानता को कवर किया है, लेकिन यह कहना पर्याप्त है कि यह महिलाओं, कम आय और अल्पसंख्यक आबादी को असंगत रूप से प्रभावित करता है।
शैक्षिक लिंग अंतर कोई नई अवधारणा नहीं है, न ही एसटीईएम क्षेत्रों में लैंगिक इक्विटी की कमी है। अमेरिकन एसोसिएशन ऑफ यूनिवर्सिटी वीमेन 2010 की शोध रिपोर्ट में ऐसा क्यों है? विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित में महिलाओं में व्यापक आँकड़े शामिल हैं जो दशकों से दुनिया भर में जो कुछ भी हम देख रहे हैं, उसे सुदृढ़ करते हैं: पुरुष छात्र एसटीईएम क्षेत्रों में अनुपातहीन रूप से सफल होते हैं, जबकि महिला छात्र नहीं।

4.जातीय-नस्ल समूहों के आंकड़ों के अनुसार प्रभाव (Effect of Racial Group Data’s) –

AAUW की रिपोर्ट के लिए अधिकांश डेटा राष्ट्रीय विज्ञान फाउंडेशन से आता है, जो जातीय-नस्लीय समूहों के लिए भी परिणाम प्रदान करता है – उन समूहों पर एक भी खराब प्रकाश डालना जो अंतर को छलांग नहीं देते हैं।

Why Do I  Not Like Mathematics And  who cares?

Why Do I  Not Like Mathematics And  who cares?

कम जातीय जातीय-नस्लीय समूहों के भीतर लैंगिक असमानता पर्याप्त रूप से कठोर है, लेकिन जब आप डेटा को STEM क्षेत्रों में श्वेत कर्मचारियों से जोड़ते हैं, तो इसके विपरीत और भी अधिक अप्रभावी होता है।

Why Do I  Not Like Mathematics And  who cares?

Why Do I  Not Like Mathematics And  who cares?

ध्यान रखें कि ये ग्राफिक्स नियोजित श्रमिकों की संख्या दर्शाते हैं। ये सफलता की कहानियां हैं। डेटा उन विश्वविद्यालयों की आबादी को कवर नहीं करता है जो एक डिग्री प्रोग्राम में प्रवेश कर रहे हैं, या उन कार्यक्रमों से सफल स्नातक भी हैं। हालांकि यह डेटा कई अल्पसंख्यक और / या महिला छात्रों को उजागर कर सकता है जो शत्रुतापूर्ण वातावरण में घटते हैं, यह लगभग निश्चित रूप से क्षेत्र में बदलाव के द्वारा बनाया गया क्षेत्र के छात्रों द्वारा बनाई गई बड़ी मात्रा में होता है, जो विश्वविद्यालय को छोड़कर, या क्षेत्र में जा रहे हैं, जो उनकी डिग्री के लिए महत्वपूर्ण है ।एसटीईएम वातावरण में महिलाओं और अल्पसंख्यक आबादी के सामने आने वाली चुनौतियों को बेहतर ढंग से समझने के लिए, हमें एक समाज के रूप में जांच करनी चाहिए कि मेजर चुनने में गणित की चिंता कितनी योगदान देती है और कुछ क्षेत्रों के भीतर कितना प्रतिनिधित्व करता है, जिससे कि रूढ़ियों को बढ़ावा देने के लिए चिंता पैदा होती है। छोटे बच्चों के साथ।
“लिंग गणित पथ” के रूप में जाना जाता है और एसटीई शिक्षा में सड़क के किनारे गिरने वाली महिलाओं की संबंधित अवधारणाओं पर शोध का एक निकाय है। उदाहरण के लिए:
लिंग गणित पथ को नेविगेट करना: विश्वविद्यालय के गणित कक्षाओं में महिलाओं के अनुभवों को समझना
मैथ के माध्यम से पथ: पाठ्यक्रम अनुक्रम और दौड़ के अकादमिक प्रदर्शन में अकादमिक प्रदर्शन Math जातीयता और लिंग
प्रोफेशनल रोल कॉन्फिडेंस और इंजीनियरिंग में जेंडर पर्सिस्टेंस
यदि शास्त्रीय रूप से सुन्न की जनसंख्या अत्यधिक श्वेत और पुरुष है और गणित की चिंता या आघात से प्रभावित लोगों की आबादी अत्यधिक महिला और / या जातीय अल्पसंख्यक है, तो पॉलोस की पसंद के अनुसार रवैया दुर्भावना से निपटने में बदल जाता है।
महिलाओं और ऐतिहासिक रूप से वंचित अल्पसंख्यकों ने एक सफेद पितृसत्ता के दशकों का अनुभव किया है कि वे इस बात पर जोर देते हैं कि वे किसी चीज के लिए बुरे हैं क्योंकि वे इसके लिए अयोग्य या बीमार हैं। सबसे अच्छा, यह एक नकारात्मक स्टीरियोटाइप है। सबसे खराब रूप से,यह गलतफहमी, वर्गवाद और नस्लवाद है.

5.गणित में माहिर होना किसी को श्रेष्ठ नहीं बनाता है(Being an expert in mathematics does not make anyone superior)-

गणित में माहिर होना किसी को श्रेष्ठ नहीं बनाता है। यह उन्हें गणित में माहिर बनाता है।
जिस तरह एक अन्य व्यक्ति एक गुणी पियानोवादक हो सकता है, या भाषा की कमान में एक उपन्यासकार हो सकता है कि यह विश्वास भिखारी है। मैं निश्चित रूप से यह समझने में मदद नहीं करता हूं कि यहाँ खेलने पर वास्तविक सामाजिक महामारी प्रतीत होती है: असंख्य नहीं, लेकिन गणित के सामने एक मानसिक अवरोध इतना तीव्र है कि यह दुर्बल चिंता पैदा करता है। यह शिक्षकों को इस तरह से पाठों को संप्रेषित करने में असमर्थता की ओर इशारा करता है जो दयालुता से उन छात्रों की जरूरतों को पूरा करता है जो जोखिम में सबसे अधिक हैं।
वर्षों पहले, मेरे गणित के प्रोफेसर ने सेमेस्टर की शुरुआत में हमारे नए वर्ग को पढ़ने के लिए आवश्यक तरीके से इनूमेरेसी दी। यदि उनका उद्देश्य यह नहीं था कि जो वह मान रहे थे, वह हमारी गणितीय भविष्यवाणी थी, तो मैं सोच भी नहीं सकता कि उन्हें ऐसा क्यों लगा, जो आवश्यक था। यह सब मेरे लिए किया था मुझे 10 साल से अधिक के लिए यह कैसे चिड़चिड़ा था।
मुझे गणित पसंद नहीं है। सच तो यह है, मैं इसके बारे में शायद ही कभी सोचता हूँ।

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *