Menu

A Mathematical Model Showing the Political Impact of Fake News

A Mathematical Model Showing the Political Impact of Fake News


अनुपलब्ध उचित आँकड़े, बिना नीति निर्माण के नीति निर्माता, पत्रकार और सामान्यजन सूचनाओं में से असली व नकली के लिए बहुत संघर्ष करते हैं। नकली समाचारों से सजग रहने के लिए उद्देश्य आधारित विश्लेषण की जरुरत है।

संचार क्रांति के इस युग में कोई फेंक न्यूज वायरल हो जाती है और उसके आधार पर राजनेता अपने वोटरों को लुभाते हैं और अपने पक्ष में उन गणितीय आँकड़ों का प्रयोग करते हैं।
नकली समाचार को एक विशेष प्रकार के शोर शराबे के रूप में गणितीय रूप से व्यवहार किया जा सकता है। इसमें social Media की बहुत बड़ी भूमिका है।
तीन प्रकार के मतदाता हैं होते हैं पहले वे मतदाता होते हैं जो नकली समाचारों से अनभिज्ञ रहते हैं, इसके कारण वे अपनी कोई राय कायम नहीं कर पाते हैं और जैसा शोर शराबा होता है उसी के आधार पर अपना मतदान करते हैं। दूसरे प्रकार के वे मतदाता होते हैं जो नकली समाचारों से तत्काल अवगत होते हैं परन्तु उनसे कैसे निपटा जाए उसका तरीका नहीं जानते हैं। तीसरे के वे मतदाता होते हैं जो नकली समाचारों से तत्काल अवगत हो जाते हैं और उसका जनमानस में प्रसार होने से रोकते हैं।
संचार की प्रक्रिया केवल हमें जानकारी प्रदान करती है अब वह सही है या गलत इसका निर्धारण हमें ही करना होता है। इसलिए हम जितने सजग, सतर्क व सचेत रहेंगे उतने ही ठगने से बचे रहेंगे।
इस आर्टिकल में इसी के बारे में बताया गया है कि संचार के गणितीय सिद्धान्त का दुरुपयोग करके कैसे राजनेता चुनावों को प्रभावित तथा अपने अनुकूल करते हैं। इसके फेंक न्यूज के तरीकों को कम करने के लिए कई सर्वेक्षण भी हुए हैं जो हमारे लिए मददगार हो सकते हैं। वित्त मंत्रालय तथा इसी प्रकार के मलाईदार मंत्रालय हैं उनमें राजनेता दूसरों को बदनाम करने के लिये इसी प्रकार का सहारा लेते हैं और स्वयं को ईमानदार साबित करने के लिए इसी का सहारा लेते हैं।
इस आर्टिकल में इसी के बारे में बताया गया है यदि यह आर्टिकल पसंद आए तो इसे लाईक और शेयर कीजिए और यदि आपका कोई सुझाव हो तो अवगत कराएं। इस आर्टिकल को पूरा पढ़ें।

संचार का गणितीय सिद्धांत – विज्ञान की बेहतरीन उपलब्धियों में से एक – यह जानने के लिए कि जानबूझकर गलत तरीके से मतदान के व्यवहार को प्रभावित करने के लिए एक उद्देश्यपूर्ण तरीका प्रदान करता है।
एमआईटी प्रौद्योगिकी की समीक्षा करें

नीति-नियंता और राय बनाने वाले दुनिया भर में नकली समाचारों की प्रकृति और समाज, लोकतंत्र और यहां तक ​​कि खुद के लिए इसके निहितार्थ के साथ आने के लिए जूझ रहे हैं।
A mathematical model showing the political impact of fake news

A mathematical model showing the political impact of fake news

हालांकि, बहस को इस बात से असहमति है कि कैसे घटना को परिभाषित किया जाए। एक उचित परिभाषा के बिना, नीति निर्माता, पत्रकार और सामान्य लोग इससे निपटने के लिए संघर्ष करते हैं। तो नकली समाचारों के बारे में सोचने का एक स्पष्ट और शक्तिशाली तरीका जो उद्देश्य विश्लेषण की अनुमति देता है, उसकी सख्त जरूरत है।
ब्रिटेन में सरे विश्वविद्यालय से डोरजे ब्रॉडी और ब्रूनेल विश्वविद्यालय से डेविड मेयर प्रवेश करें। इन लोगों के पास संचार के गणितीय सिद्धांत का उपयोग एक गणितीय मॉडल को तैयार करने के लिए है जो नकली समाचारों को जनमत संग्रह और चुनावों को प्रभावित करने के तरीके को अनुकरण करता है – और इसके प्रभावों को कम करने के तरीकों की ओर इशारा करता है।
पहले कुछ पृष्ठभूमि। संचार की मूलभूत समस्या ब्रह्मांड में एक बिंदु पर दूसरे बिंदु पर बनाए गए संदेश को पुन: पेश करना है। समस्या को इस तथ्य से और अधिक कठिन बना दिया जाता है कि हमेशा शोर होता है जो इस संदेश को विकृत करता है – 0 s ,1s में फ़्लॉप हो जाता है, b की ध्वनि d की तरह होती है, और धुएँ के संकेत मिलते हैं, अच्छी तरह से उड़ा दिए जाते हैं.

A mathematical model showing the political impact of fake news

A mathematical model showing the political impact of fake news

इसलिए किसी भी संदेश के रिसीवर के पास इस शोर से निपटने की रणनीति होनी चाहिए। यह कई स्थितियों में पूरी तरह से संभव हो जाता है। गणितज्ञ और इंजीनियर क्लाउड शैनन ने साबित किया कि एक संदेश हमेशा अधिक या कम बिल्कुल पुन: पेश किया जा सकता है, बशर्ते शोर कुछ थ्रेशर स्तर से नीचे हो। यहां मुख्य विचार यह है कि नकली समाचार को एक विशेष प्रकार के शोर की तरह गणितीय रूप से व्यवहार किया जा सकता है।

3.नकली समाचारों का सर्वेक्षण जिनसे मतदाता किस प्रकार प्रभावित होते हैं  (Surveys of Fake News that Affect how Voters)-

ब्रॉडी और मीयर नकली समाचार को ऐसी जानकारी के रूप में परिभाषित करते हैं जो तथ्यात्मक वास्तविकता के साथ असंगत है। इस अर्थ में, यह शोर है जिसे सिग्नल से ठीक से हटाने से पहले हटाने की आवश्यकता होती है। हालांकि, इस शोर में विशेष गुण हैं कि यह यादृच्छिक शोर के विपरीत एक विशिष्ट तरीके से पक्षपाती है।
इसका अर्थ है कि सूचना के प्रवाह में कई घटक होते हैं। तथ्यात्मक रूप से सही संदेश और विभिन्न तथ्यात्मक गलत विवरण और अफवाहें हैं, जो यादृच्छिक शोर हैं। लेकिन जानबूझकर पक्षपाती संदेश भी हैं जो नकली समाचार के अनुरूप हैं। एक सिग्नल की व्याख्या करने की कुंजी यादृच्छिक ध्वनि और पूर्वाग्रह दोनों को अनधिकृत संदेश छोड़ने के लिए दूर करना है।
यह कोई आसान काम नहीं है। लेकिन यह पता चला है कि गणितज्ञों के पास इस उद्देश्य के लिए शक्तिशाली गणितीय उपकरण हैं। 1950 और 1960 के दशक में विकसित, फ़िल्टरिंग सिद्धांत संचार सिद्धांत की एक शाखा है जिसका उद्देश्य संचार चैनलों में शोर को फ़िल्टर करना है। महत्वपूर्ण रूप से, यह सिद्धांत अंतर्निहित संकेत प्राप्त करने के लिए विभिन्न तरीकों से पूर्वाग्रह और यादृच्छिक शोर का इलाज करता है।
ब्रॉडी और मीयर इस विचार का उपयोग मतदाताओं को समाचार की व्याख्या करने के तरीके के लिए करते हैं। शोधकर्ताओं का कहना है कि मतदाता तीन श्रेणियों में आते हैं। पहले वे हैं जो नकली समाचारों से अनजान हैं और इसलिए इसे साधारण शोर की तरह मानते हैं। इस बात से अनजान होने के कारण कि खबरें नकली हो सकती हैं, वे पूरी तरह से अपने विचारों में विश्वास रखते हैं। “यह श्रेणी नकली समाचारों के संपर्क में सबसे कमजोर है,” शोधकर्ताओं का कहना है।
दूसरा समूह वे हैं जो नकली समाचारों से अवगत हैं लेकिन यह नहीं जानते कि इसे शोर से कैसे अलग किया जाए। यह समूह फर्जी समाचारों के प्रति कम संवेदनशील है, लेकिन नकली समाचारों की अनिश्चितता के कारण अपनी राय में कम आश्वस्त है। ब्रॉडी और मायर कहते हैं, “इस श्रेणी के लोग अपने अनुमानों में अनिश्चितताओं के बारे में अधिक जागरूक हैं।”
और अंत में, ऐसे मतदाता हैं जो नकली समाचारों को स्पॉट कर सकते हैं और इसे तुरंत अपनी गणना से हटा सकते हैं। ये लोग अपने विचारों में विश्वास रखते हैं क्योंकि वे पूर्वाग्रह से अप्रभावित हैं नकली समाचार परिचय। हालांकि, ब्रॉडी और मीयर इस समूह को एक आदर्श के रूप में मानते हैं। “आखिरकार, यह किसी भी व्यक्ति के लिए लगभग पूरी तरह से अस्वीकार्य कार्य है कि वह पूरी तरह से पहचान सके कि कौन सी खबरें नकली हैं और कौन सी नहीं हैं।”
वे एक चुनाव का अनुकरण करने के लिए जाते हैं जिसमें लोगों के इन समूहों को उन समाचार वस्तुओं की एक श्रृंखला खिलाई जाती है जो यादृच्छिक शोर और नकली समाचारों द्वारा दूषित होती हैं। वे 1,000 से अधिक बार सिमुलेशन चलाते हैं यह देखने के लिए कि फर्जी समाचार मतदान की वरीयताओं को कैसे प्रभावित करता है।
परिणाम दिलचस्प पढ़ने के लिए बनाते हैं। यह पता चला है, अप्रत्याशित रूप से नहीं, कि पहले समूह के मतदाताओं को आसानी से नकली समाचारों द्वारा हेरफेर किया जाता है। इसी तरह, तीसरे समूह के लोग फर्जी खबरों से अप्रभावित रहते हैं।
हालांकि, दूसरा समूह सबसे दिलचस्प है। इस श्रेणी के मतदाता नकली समाचारों के अस्तित्व से अवगत हैं, लेकिन इसके जारी होने का समय नहीं जानते हैं। इसलिए वे इस संभावना के लिए ओवरकंपेन कर देते हैं कि उन्हें प्राप्त होने वाली जानकारी दूषित हो सकती है। हालांकि, एक बार फर्जी खबर जारी होने के बाद, इस समूह के लोग इसके प्रभाव को दूर करने में अच्छा करते हैं।

4.नकली समाचारों के प्रभाव को कैसे कम किया जा सकता(How to the impact of fake news can be reduced)-

“एक संकेत के रूप में यह व्याख्या कर सकता है कि नकली समाचार की संभावना का केवल ज्ञान पहले से ही इसके प्रभावों का एक शक्तिशाली मारक है,” ब्रॉडी और मायर कहते हैं।
Tha कुछ आशा प्रदान करता है कि नकली समाचारों के प्रभाव को कम किया जा सकता है।
काम कुछ महत्वपूर्ण सवालों को छोड़ देता है। एक बड़ा अज्ञात, निश्चित रूप से, पहली श्रेणी के मतदाताओं का अनुपात है और कैसे, या यहां तक ​​कि क्या, उन्हें दूसरी श्रेणी में स्थानांतरित करना संभव है।
एक अन्य महत्वपूर्ण मुद्दा तथ्यात्मक वास्तविकता की प्रकृति है। कई पर्यवेक्षक सवाल करेंगे कि क्या यह मानना ​​उचित है कि एक वस्तुगत तथ्यात्मक वास्तविकता मौजूद है, खासकर जब यह राजनीतिक मुद्दों और भविष्य की ओर आता है।
और भले ही कोई वस्तुगत वास्तविकता हो, लेकिन क्या संचार की प्रक्रिया हमें उसके वास्तविक स्वरूप को समझने में मदद करती है या केवल हमें इस बात पर सहमत होने में मदद करती है कि यह क्या हो सकता है?उनसे पहले के कई लोगों की तरह, ब्रॉडी और मीयर अभी भी उस कंटीले कांटों की मदद नहीं कर पा रहे हैं।

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *