Menu

Statistics Archive

Regression Lines in Statistics

1.सांख्यिकी में प्रतीपगमन रेखाएँ (Regression Lines in Statistics),सांख्यिकी में प्रतीपगमन गुणांक (Regression Coefficient in Statistics): सांख्यिकी में प्रतीपगमन रेखाएँ (Regression Lines in Statistics),दो समंक श्रेणियों के विभिन्न मूल्यों के पारस्परिक औसत संबंध (Average Relationship) को व्यक्त करने वाली सर्वोपयुक्त रेखाओं (Lines of the best fit) को प्रतीपगमन रेखाओं (Regression Lines) के नाम से जाना जाता

Regression Coefficient in Statistics

1.सांख्यिकी में प्रतीपगमन गुणांक (Regression Coefficient in Statistics),सांख्यिकी में प्रतीपगमन विश्लेषण (Regression Analysis in Statistics): सांख्यिकी में प्रतीपगमन गुणांक (Regression Coefficient in Statistics) दो सम्बद्ध श्रेणियों X एवं Y पर प्रतीपगमन विश्लेषण करते समय उनके दो प्रतीपगमन गुणांक (Regression Coefficient) (एक X पर Y का तथा दूसरा Y पर X का) ज्ञात किये जाते हैं।आपको

Regression Analysis in Statistics

1.सांख्यिकी में प्रतीपगमन विश्लेषण (Regression Analysis in Statistics),सांख्यिकी में प्रतीपगमन गुणांक (Regression Coefficient in Statistics): सांख्यिकी में प्रतीपगमन विश्लेषण (Regression Analysis in Statistics) वह रीति है जिसके माध्यम से एक चर के किसी ज्ञात मूल्य से सम्बन्धित तत्संवादी (corresponding) दूसरे चर का सम्भाव्य मूल्य अनुमानित किया जा सकता है।आपको यह जानकारी रोचक व ज्ञानवर्धक लगे

Correlation by Method of Least Squares

1.न्यूनतम वर्ग रीति द्वारा सहसम्बन्ध (Correlation by Method of Least Squares),सांख्यिकी में संगामी विचलन रीति द्वारा सहसम्बन्ध गुणांक (Coefficient of Correlation by Concurrent Deviation Method in Statistics): न्यूनतम वर्ग रीति द्वारा सहसम्बन्ध (Correlation by Method of Least Squares) न्यूनतम वर्ग विधि के अनुसार खींची गई सर्वोत्कृष्ट रेखा (Line of best fit) पर आधारित है।न्यूनतम वर्ग

Spearman Rank Difference Method

1.स्पियरमैन की कोटि-अन्तर रीति (Spearman Rank Difference Method),सांख्यिकी में स्पियरमैन की कोटि-अन्तर रीति (Spearman’s Rank Difference Method in Statistics): स्पियरमैन की कोटि-अन्तर रीति (Spearman Rank Difference Method) को प्रोफेसर सर चार्ल्स स्पियरमैन ने व्यक्तिगत श्रेणी में सहसंबंध ज्ञात करने की इस सरल रीति का प्रतिपादन किया।इस रीति को स्पियरमैन की कोटि अंतर रीति (Spearman’s Rank

Coefficient of Correlation

1.सहसम्बन्ध गुणांक (Coefficient of Correlation),वर्गीकृत श्रेणी में कार्ल पियर्सन का सहसम्बन्ध गुणांक का परिकलन (Calculation of Karl Pearson Coefficient of Correlation in Grouped Series): सहसम्बन्ध गुणांक (Coefficient of Correlation) व्यक्तिगत श्रेणी की भाँति वर्गीकृत श्रेणी में भी कार्ल पियर्सन का सहसम्बन्ध गुणांक ज्ञात किया जा सकता है।वर्गीकृत श्रेणी से सहसम्बन्ध गुणांक ज्ञात करने के लिए

KarlPearson Correlation Coefficient

1.कार्ल पियर्सन का सहसम्बन्ध गुणांक (KarlPearson Correlation Coefficient),कार्ल पियर्सन की रीति द्वारा सहसम्बन्ध गुणांक (Coefficient of Correlation by Karl Pearson Method): कार्ल पियर्सन का सहसम्बन्ध गुणांक (KarlPearson Correlation Coefficient) के परिकलन की रीति का प्रतिपादन उन्नीसवीं शताब्दी में किया गया।यह रीति सहसम्बन्ध ज्ञात करने की पूर्व रीतियों से अच्छी मानी जाती है क्योंकि इससे सहसम्बन्ध

KarlPearson Coefficient of Correlation

1.कार्ल पियर्सन का सहसम्बन्ध गुणांक (KarlPearson Coefficient of Correlation),कार्ल पियर्सन रीति से सहसम्बन्ध गुणांक (Coefficient of Correlation by Karl Pearson Method): कार्ल पियर्सन का सहसम्बन्ध गुणांक (KarlPearson Coefficient of Correlation) सहविचरण (covariation) का ही गुणांक (सापेक्ष माप) है।सहविचरण एक निरपेक्ष माप है।इसे गुणांक में परिवर्तित करने के लिए दोनों श्रेणियों के प्रमाप विचलनों (Standard Deviations)

Correlation by Karl Pearson Method

1.कार्ल पियर्सन रीति से सहसम्बन्ध (Correlation by Karl Pearson Method),कार्ल पियर्सन का सहसम्बन्ध गुणांक (Karl Pearson Coefficient of Correlation): कार्ल पियर्सन रीति से सहसम्बन्ध (Correlation by Karl Pearson Method) गुणांक ज्ञात करने के लिए प्रत्यक्ष रीति तथा लघु रीति का प्रयोग किया जाता है।पिछले लेख में प्रत्यक्ष रीति से सहसम्बन्ध गुणांक ज्ञात करना सीखा था।कुछ

Karl Pearson Correlation Coefficient

1.कार्ल पियर्सन सहसम्बन्ध गुणांक (Karl Pearson Correlation Coefficient),कार्ल पियर्सन का सहसम्बन्ध गुणांक (Karl Pearson Coefficient of Correlation): कार्ल पियर्सन सहसम्बन्ध गुणांक (Karl Pearson Correlation Coefficient) सहविचरण (covariance) का ही गुणांक (सापेक्ष माप) है।सहविचरण एक निरपेक्ष माप है।इसे गुणांक में परिवर्तन करने के लिए दोनों श्रेणियों के प्रमाप विचलनों (Standard Deviation) के गुणनफल का भाग दे